Saltar al contenido

Ядра CUDA у відеокартах

26 de junio de 2021

Розроблена Nvidia для графічних процесорів (GPU), Compute Unified Device Architecture (CUDA) – це технологічна платформа, яка прискорює процеси обчислення графічних процесорів. Ядра Nvidia CUDA – це паралельні або окремі процесорні блоки в графічному процесорі, причому більше ядер, як правило, прирівнюється до кращої продуктивності.

Nvidia
За допомогою CUDA дослідники та розробники програмного забезпечення можуть надсилати на графічний процесор код C, C ++ та Fortran, не використовуючи код збірки. Це впорядкування використовує переваги паралельних обчислень, в яких одночасно виконуються тисячі завдань або потоків.

Змістовий покажчик

Що таке ядра CUDA?

Ядра Nvidia CUDA – це паралельні процесори, подібні до процесора в комп’ютері, який може бути двоядерним або чотириядерним процесором. Однак графічні процесори Nvidia можуть мати кілька тисяч ядер. При покупці відеокарти Nvidia ви можете побачити посилання на кількість ядер CUDA, що містяться на картці. Ядра відповідають за різні завдання, пов’язані зі швидкістю та потужністю графічного процесора. Оскільки ядра CUDA відповідають за обробку даних, які рухаються через графічний процесор, ядра часто обробляють графіку відеоігор у ситуаціях, коли завантажуються символи та декорації. Ядра CUDA схожі на процесори AMD Stream; їх просто називають по-різному. Однак ви не можете прирівняти графічний процесор Nvidia 300 CUDA до графічного процесора AMD 300 потокового процесора. Програми можна створювати, щоб скористатися підвищеною продуктивністю, яку пропонують ядра CUDA. Ви можете побачити список цих програм на сторінці Nvidia GPU Applications.

Вибір відеокарти за допомогою CUDA

Більша кількість ядер CUDA, як правило, означає, що відеокарта забезпечує швидшу продуктивність в цілому. Але кількість ядер CUDA – це лише один із кількох факторів, який слід враховувати при виборі відеокарти. Nvidia пропонує ряд карток, що містять від восьми ядер CUDA до 5760 ядер CUDA у GeForce GTX TITAN Z. Відеокарти, що мають архітектуру Tesla, Fermi, Kepler, Maxwell або Pascal, підтримують CUDA.